Upptäck AI & automation som
AI och automatisering kan användas som lösningar på pressande utmaningar i verksamheten. Gemensamt ger de effekter som att frigöra tid och resurser, fatta bättre beslut baserat på data och generera mer värde – snabbare och mer kostnadseffektivt – än vad som är möjligt med enbart mänskliga insatser.
89%
av globala VD:ar rankar AI som den mest kritiska teknologin för framtida lönsamhet och konkurrenskraft.
69%
av IT-chefer prioriterar automatisering som ett primärt mål med AI-initiativ (för ökad effektivitet).
87%
av VD:ar anser att det är akut att införa ramverk för AI-styrning och riskhantering, med datasekretess som största oron.
Våra lösningar
AI & automation
Företag vänder sig till AI och automation av en anledning: de vill frigöra tid, minska kostnader och ta smartare beslut – snabbare än vad som är möjligt med enbart manuellt arbete. När informationsmängden exploderar och kraven på effektivitet ökar, blir intelligent automation ett naturligt verktyg för att höja produktiviteten och minska fel, samtidigt som medarbetarna kan fokusera där de gör störst skillnad.
AI gör det möjligt att “göra mer med mindre”: automatisera interna processer, skala verksamheten utan ökade kostnader och undvika misstag som annars äter upp marginalerna. Samtidigt hanterar tekniken komplexiteten i dagens IT-miljöer genom att upptäcka avvikelser i realtid, förutse problem och avlasta människor i kritiska, datatunga arbetsflöden.
Vad används AI till?
För både VD:ar och IT-chefer är det avgörande att förstå hur AI kan bidra till verksamhetens mål. Artificiell intelligens har snabbt gått till att bli ett strategiskt verktyg i dagens affärslandskap. AI ger en möjlighet att driva innovation, stärka konkurrenskraften och skapa nya intäktsströmmar.
För IT-chefer handlar det om att effektivisera verksamheten, hantera komplexa system och leverera tekniska lösningar som möter affärens krav.
Men vad kan AI faktiskt användas till i praktiken? Här är tre centrala områden där AI skapar konkret värde för organisationer:
Effektivisering av arbetsflöden
AI automatiserar repetitiva uppgifter som datainmatning, dokumentanalys och kundtjänst, vilket frigör tid och resurser för mer strategiskt arbete.
Datadrivet beslutsstöd
Genom att analysera stora mängder data i realtid ger AI bättre insikter, snabbare beslutsfattande och ökad precision i affärsstrategier.
Innovation & nya affärsmodeller
AI möjliggör utveckling av nya produkter, tjänster och arbetssätt – från generativ AI till prediktiv analys – vilket öppnar upp för nya intäktsströmmar och konkurrensfördelar.
Vad är skillnaden mellan AI och automatisering?
Det är lätt att blanda ihop AI och automatisering eftersom de ofta används tillsammans – men de har olika syften och kapabiliteter.
Automatisering – förutsägbart, regelstyrt, snabbt
Automatisering handlar om att programmera system att utföra specifika uppgifter enligt fasta regler. Det är perfekt för repetitiva, standardiserade processer där input och output är kända. Några exempel på detta är:
- Automatiserad patchning av servrar enligt ett schema
- Automatiskt skapande av användarkonton vid onboarding
- Regelbaserad e-postsortering eller fakturahantering
Automatisering är stabilt, snabbt och pålitligt – men det kräver att processen är tydligt definierad i förväg.
Artificiell intelligens – adaptivt, datadrivet, lärande
AI går längre än traditionell automatisering. Det handlar om system som kan analysera data, identifiera mönster, fatta beslut och förbättra sig över tid – utan att varje steg är förprogrammerat. Några exempel på detta är:
- AI-baserad övervakning som upptäcker avvikande beteenden i nätverkstrafik (anomalidetektion)
- Chatbotar som förstår naturligt språk och kan hantera komplexa supportärenden
- AI som prioriterar incidenter baserat på historik, påverkan och sannolikhet
AI är särskilt värdefullt när du behöver hantera komplexitet, stora datamängder eller situationer där regler inte är tydliga i förväg.
AI, automatisering och säkerhet
I en hållbar IT-strategi ska inte AI, automatisering och säkerhet ses som separata initiativ. De är ömsesidigt beroende och förstärker varandra när de integreras på rätt sätt. Detta innebär en möjlighet att bygga en mer resilient, skalbar och intelligent infrastruktur – men också ett ansvar att säkerställa att tekniken används säkert och etiskt.
Automatisering effektiviserar och standardiserar återkommande uppgifter, vilket minskar risken för mänskliga fel och ökar reaktionstiden vid hot. AI tar detta vidare genom att analysera stora mängder data i realtid för att upptäcka avvikelser, förutse hot och prioritera åtgärder – något som är avgörande i en tid där hotbilden förändras snabbt.
Samtidigt kräver både AI och automatisering en robust säkerhetsarkitektur. AI-system behöver tillgång till känslig data och måste hanteras med strikt dataskydd, transparens och kontroll. Automatiserade processer måste säkras mot manipulation och felkonfigurationer. När dessa tre komponenter samverkar skapas en kraftfull helhet.
hero-img.avif)
Microsoft Copilot - AI som ger mätbar effekt från dag ett
70%
Användare som rapporterar att de blivit mer produktiva med Copilot.
3h/vecka
Återvunnen tid per anställd (≈10% av en arbetsvecka) i genomsnitt.
ROI≈4x
112–457% avkastning på investeringen på 3 år enligt analys.
Microsoft Copilot din AI-assistent
Microsoft Copilot är en AI-assistent integrerad i Microsoft 365-appar som Word, Excel, Outlook, Teams och PowerPoint. Den använder generativ AI för att hjälpa användare att skriva, sammanfatta, analysera, visualisera och automatisera uppgifter direkt i arbetsverktygen. Copilot kombinerar kraften i stora språkmodeller med data från Microsoft Graph och dina dokument, e-postmeddelanden, möten och chattar – allt med hög säkerhet och respekt för dataintegritet.
01 Effektivare arbetsflöden
Microsoft Copilot automatiserar rutinuppgifter som e-post, dokumentation, mötesanteckningar och dataanalys. Det frigör tid för medarbetare att fokusera på mer värdeskapande och strategiskt arbete – oavsett roll eller avdelning.
02 Datadrivna beslut
Genom att snabbt analysera stora mängder information hjälper Copilot ledare och team att fatta bättre och snabbare beslut. Det stärker både operativ effektivitet och affärsstrategi.
03 Innovation med Copilot Studio
Med Copilot Studio kan ni bygga egna AI-agenter som anpassas efter era processer och behov – från kundservice till intern support. Det gör AI till en integrerad del av verksamheten, inte bara ett verktyg.
04 Säkerhet inbyggd från start
Copilot är utvecklat med fokus på dataskydd, åtkomstkontroll och efterlevnad av regelverk som GDPR. Det innebär att ni kan skala AI-användningen utan att kompromissa med säkerheten.
05 Snabb och mätbar affärsnytta
Tidiga användare rapporterar tydliga resultat: ökad produktivitet, snabbare leveranser, minskade kostnader och hög användartillfredsställelse. Det gör Copilot till en investering som snabbt ger effekt – både i siffror och i arbetsglädje.
.avif)
Få specialist-kompetens med agenterna i Microsoft Copilot
Researcher
Samlar, sammanfattar och presenterar information från interna och externa källor – som en personlig researchassistent.
Analyst
Utför avancerad dataanalys över dokument, kalkylblad och rapporter – perfekt för att snabbt få insikter.
Vanliga frågor om AI & Automation
Hur används AI inom företag?
Hur hjälper AI till med automatisering?
Hur påverkar AI och automatisering medarbetarnas arbetsuppgifter?
Kan små företag också dra nytta av AI och automatisering?
Vad betyder IT-automation?
Vad är skillnaden mellan IT-support och IT-automation?
Vilka fördelar ger ett samarbete mellan AI och automatisering?
Vilken roll spelar IT inom automatisering?
Vilket AI-program är bäst för företag?
Fler tjänster