Vibe coding – när AI:n bygger koden åt dig

Vad är vibe coding egentligen?

Vibe coding betyder i praktiken att AI får ta ett större ansvar för själva kodandet. Ni beskriver vad som ska byggas, testar resultatet och ber AI justera det som inte fungerar som ni tänkt. Ni kan alltså styra vad lösningen ska göra utan att själva skriva eller granska varje kodrad.

‍

Begreppet vibe coding myntades av AI-forskaren Andrej Karpathy i början av 2025. Han beskrev ett arbetssätt där han lät AI skriva koden, accepterade ändringar utan att läsa igenom varje kodändring och fortsatte genom att beskriva vad som behövde justeras. Senare samma år utsåg Collins vibe coding till Word of the Year 2025.

Det arbetssättet kan göra det snabbare att gå från idé till prototyp, men det ställer också nya krav på hur utvecklingen hanteras. Ni behöver därför bestämma hur koden ska granskas, vilka säkerhetskrav som gäller och vad som får sättas i produktion.

Vibe coding vs AI-assisterad utveckling – vad är skillnaden?

Vibe coding är en form av AI-assisterad utveckling. Skillnaden ligger främst i hur mycket av utvecklingsarbetet ni lämnar över till AI och hur nära ni följer koden. Med vibe coding beskriver ni vilket resultat ni vill ha och låter AI skapa och justera stora delar av lösningen. Arbetet kan fortsätta genom nya instruktioner utan att varje kodrad granskas längs vägen.

Vid AI-assisterad utveckling med mer mänsklig kontroll behåller utvecklaren normalt ett större ansvar för koden. Verktyg som GitHub Copilot kan i dag arbeta mer självständigt, göra ändringar i flera filer, föreslå terminalkommandon och iterera över större uppgifter. I ett kontrollerat arbetssätt granskar utvecklaren ändringarna och avgör vad som ska godkännas.

Gränsen är därför inte knuten till ett visst AI-verktyg. Samma verktyg kan användas med olika grad av kontroll. För er blir den viktiga frågan hur mycket som får lämnas över till AI innan mänsklig granskning, tester och säkerhetskontroller krävs.

‍

Fördelarna: Snabbare från idé till prototyp

Den tydligaste fördelen med vibe coding är att vägen från idé till något ni faktiskt kan testa blir kortare. I stället för att först skriva all kod manuellt kan ni beskriva funktionen ni vill ha och låta AI ta fram en första version.

Tre tydliga fördelar är:

1. Snabbare prototyper – Ni kan testa en idé i praktiken innan ni lägger mer tid och resurser på full utveckling. Med vibe coding kan en första fungerande prototyp tas fram snabbt och användas för att se om konceptet håller.
2. Lägre tröskel att testa idéer – Fler i verksamheten kan testa en idé utan att först behärska varje programmeringsspråk eller syntax. AI kan ta fram en första version utifrån er beskrivning av vad ni vill bygga.
3. Tidigare feedback – Ni kan visa upp en fungerande version tidigare och få synpunkter innan projektet hunnit bli större och dyrare. En prototyp gör det lättare för kollegor, användare och beslutsfattare att se vad som fungerar och vad som behöver ändras.

Fallgroparna och riskerna du behöver känna till

Vibe coding kan korta vägen till en första version, men samma tempo kan också göra att brister följer med när lösningen byggs vidare.

En risk är att kodbasen växer utan en tydlig struktur. Om AI får fortsätta lägga till och ändra funktioner utan löpande granskning kan koden bli svår att förstå, felsöka och underhålla. Det kan i sin tur skapa teknisk skuld när nya funktioner ska läggas till senare.

AI-genererad kod kan också innehålla brister i exempelvis autentisering, behörigheter, hantering av hemligheter eller externa beroenden. Att en funktion fungerar som tänkt är därför inte samma sak som att den är säker att sätta i produktion.

Om en snabb prototyp steg för steg börjar användas i den löpande verksamheten behöver kraven höjas, särskilt när lösningen hanterar känslig data, får fler användare eller kopplas till affärskritiska processer. Då blir kodgranskning, tester och en genomtänkt arkitektur avgörande.

När ska ni använda vibe coding – och när ska ni låta bli?

Vibe coding passar bäst när ni snabbt vill pröva en idé innan ni bestämmer om den ska utvecklas vidare. Det kan handla om en prototyp inför ett internt beslut, ett enkelt kalkylverktyg för den egna verksamheten eller en MVP där ni vill testa hur ett koncept fungerar i praktiken.

När lösningen ska användas av kunder, hantera känsliga uppgifter eller bli en del av en affärskritisk process förändras kraven. Då behöver koden granskas, testas och förvaltas med samma noggrannhet som annan kod som ska sättas i produktion.

AI-genererad kod kan fortfarande vara en del av utvecklingen. Men när mänsklig granskning, tester och tydligt ansvar byggs in i processen närmar sig arbetssättet AI-assisterad utveckling snarare än ren vibe coding. Produktionskod ska inte gå förbi den granskning, testning och ansvarsfördelning som gäller för annan kod.

Ramverk och säkerhet – så styr ni AI-utvecklingen

Ett tydligt ramverk gör att medarbetarna vet vilka AI-verktyg som får användas, av vem och med vilken information. Det minskar risken för att verktyg tas i bruk vid sidan av IT-styrning eller att AI-genererad kod går vidare utan tillräcklig kontroll.

Börja med att bestämma:

• Vilka som får använda verktygen. Bestäm vilka roller eller team som får använda AI för utveckling och vilka användningsområden som är godkända.
• Vilka AI-verktyg som är godkända. Bedöm hur varje verktyg hanterar kod, data och åtkomst innan det tas i bruk.
• Vilken information som får delas. Sätt tydliga regler för källkod, personuppgifter, inloggningsuppgifter och annan känslig information. Kontrollera hur den externa tjänsten behandlar data innan ni delar den.
• Vem som ansvarar för koden. AI kan generera kod, men en person behöver fortfarande ansvara för att ändringarna granskas och godkänns.
• Vilka kontroller som krävs före driftsättning. AI-genererad kod behöver gå igenom kodgranskning, funktionstester och säkerhetstester innan den når produktion.

Norteam hjälper er att välja godkända verktyg, fördela ansvar och sätta kontroller för hur AI-genererad kod får användas.

Vill ni skapa ett säkert arbetssätt kring AI-driven utveckling? Kontakta Norteam.

Så hjälper Norteam er att införa AI-driven utveckling

‍

Ni behöver inte själva reda ut var AI-driven utveckling passar eller hur den ska införas på ett säkert sätt. Norteam hjälper er att gå från en första idé till ett arbetssätt där AI kan användas utan att ni tappar kontroll över kod, data och ansvar.

Vi börjar med att reda ut vilka användningsfall som kan skapa affärsnytta och vilka som bör stanna på prototypstadiet. Därefter hjälper vi er att planera hur verktygen ska införas, vilka ramar som ska gälla och hur AI-genererad kod ska granskas innan den tas vidare.

Genom vår tjänst AI & Automation hjälper vi er att införa nya AI-verktyg och arbetssätt på ett kontrollerat sätt.

När arbetssättet är på plats finns Norteam kvar. Vi följer upp användningen och justerar ramarna när behoven eller kraven förändras.

Boka en kostnadsfri genomgång.

Vanliga frågor om vibe coding

Är vibe coding säkert för företag?

Bara om det görs med rätt kontroller. Källkod, personuppgifter och annan känslig information kan delas med externa AI-tjänster om verktygen får tillgång till den, och AI-genererad kod kan innehålla säkerhetsbrister. Därför behöver ni ha tydliga regler för vilken information som får användas samt granska och säkerhetstesta koden innan den sätts i produktion.

Behöver man kunna programmera för att använda vibe coding?

Nej för att skapa en prototyp, men ja för att kvalitetssäkra. Med vibe coding kan ni beskriva vad ni vill bygga i vanligt språk och låta AI ta fram koden. Teknisk förståelse behövs däremot för att upptäcka buggar, säkerhetsbrister och kod som blir svår att underhålla.

Vilka verktyg används för vibe coding?

Vanliga verktyg är Cursor, Claude Code och Codex. De använder avancerade språkmodeller och agentfunktioner för att skapa och ändra kod utifrån instruktioner i naturligt språk. Vissa av verktygen kan också läsa flera filer, köra kommandon och tester samt kontrollera resultatet innan nästa ändring görs.

Kan man använda vibe coding för produktionskritiska system?

Nej, inte utan mänsklig granskning. Vibe coding passar bra för MVP och interna verktyg, men produktionskritiska system kräver strikt kodgranskning, genomtänkt arkitektur och omfattande tester innan de tas i drift.

Är vibe coding en skill?

Ja, i den meningen att det kräver förmåga att beskriva ett mål tydligt, bedöma resultatet och veta när AI behöver styras om. För produktionskod ersätter det däremot inte kunskap om programmering, arkitektur eller säkerhet.

‍